最近常常看到各种关于 AI 的讨论，有担忧也有惊喜。想起这几年自己与 AI 的一些接触和感受，决定写下来，作为一个阶段性的记录。

现在大家谈论最多的 AI，大多指的是大模型。我最初接触大模型是在 2022 年 12 月，那时候 ChatGPT 刚刚上线不久，在推特上引发了热潮。我出于好奇，也尝试了一下。它的表现的确令人惊讶，能逐渐读懂人想表达的内容，并生成看似合理的回答。

此后，我也尝试了其他国外的 AI 模型，比如 Google 的 Gemini、X（原 Twitter）中的 Grok，以及 GitHub 社区中的 Copilot，它们在专业领域或编程方面都有出色表现。

当然，国内的大模型这两年进步也非常快，很多公司都开发了自己的大模型，并且可以明显感受到它们在不断进步。我算是阿里通义灵码的首批测试用户之一。在这两年中，我能清楚地感觉到它一步步在成长：从最初只能勉强读懂函数、生成单元测试还经常出错，到现在已经可以切换模型、直接编辑文件并生成代码。

去年给我体验最好的 AI 是国内的 Kimi，它的特色是能处理超长文本，虽然现在这一点可能已经不再是独特优势。国内其他表现优秀的模型还有字节的“豆包”。

今年又有不少新模型走红，比如 Deepseek、Manus，以及刚上线不久的美团 Nocode，它们都具备独特且实用的功能。

我特别喜欢一部美剧，名字叫《Black Mirror》。它每一集都是一个独立的故事，主要讲述科技如何改变世界、影响人类生活。从内容来看，它似乎是反科技的，因为每集都让人陷入思考，甚至加深了对科技发展的恐惧——也许更准确地说，是对“科技放大人性”的恐惧。

对于现在 AI 的发展，我也曾经历过从担忧到逐渐释然的过程。我很早前在笔记里写过一句话，鬼谷子说：“事贵制人，而不贵见制于人。”AI 终究是人创造出来的工具，我相信它带来的更多是便利，而不是威胁。尽管作为程序员的我，随时都有可能被它取代。

就像我前面提到的，我从最初的好奇与惊艳，到后来逐渐了解更多模型，并尝试将它们融入工作流，我越来越意识到：AI 并不是一种“替代”，而是一种“扩展”。我博客中很多文章，也都经过了 AI 的润色。未来，我也会继续学习如何与它协同工作，同时思考如何在自己的能力中加入 AI 无法取代的那一部分。

未来会怎样？没人能说清。科技本身并不可怕，可怕的是我们如何使用它。与其担忧，不如参与。

或许，这就是我们与 AI 共处时代最值得思考的一件事：人类如何不被取代，而是被放大。