openclaw的一些使用感受
Openclaw的一些使用感受
从之前分享如何安装openclaw刚好过去一个月了。这段时间使用的也比较频繁，已经把它从一个刚安装的空白系统，调教成了能帮我推新闻、写文章、写代码的私人助理团队了，这次分享一些使用的感受。
openclaw 分工
openclaw有着多Agent独立分工的机制,用来分工。我创建了三个专属Agent
- Mickey（管家）：主助手，管日常问题、定时任务、所有Agent的调度
- Jack（码农）：专属代码助手，负责写脚本、改bug、调试功能，所有开发类需求，自己会记项目配置、踩坑记录
- Rose（写手）：专属写作助手，我把之前写的小说、文案都喂给了她，模仿自己风格写作
每个Agent的记忆完全隔离，Jack不会知道我给Rose喂了什么小说素材，Rose也不会知道我让Jack写了什么脚本，用久了它们真的越来越懂你的习惯，不用每次都重复说要求
实现的功能
- 每日财经新闻自动推送
这是我最早做的功能，前前后后改了三四版：
- 最初版：调用大模型联网搜索生成，但是模型生成的感觉有点生硬，还得要配置支持联网搜索的模型才行
- 第二版：改成直接爬财联社公开接口，不用调用模型，纯shell脚本处理，但是效果不太好
- 最终版：直接浏览器检索，然后加了自动过滤、内容校验，自动筛掉个股涨跌、牛散持仓这类没用的内容，只留宏观政策、产业大事件。
- 小说创作续写
目前设定的一些任务
因为我平时喜欢写点小说和随笔，喂给了一些之前写过的稿子给它，然后让它续写。她直接顺着我的文风续写，写完直接生成对应文件存到我指定的文件夹里。
后面的确在相应文件夹中生成了文件
- 开发任务
工作上会有一些开发工作也用到了，写什么脚本、处理什么数据，直接跟Jack说需求，他直接写好还帮我测试，比如财经新闻爬取脚本，前前后后改了好几次数据源、过滤规则。目前用的比较多，简单举几个例子。
比如这个格式转换的脚本：
因为音乐歌词是在windows下载的，但是我平台又部署在linux上，所以需要转换一下格式。
数据手册快速阅读定位：
这个对嵌入式开发工作者太实用了，不要花费太多时间去了解寄存器了。
按我需求写的记账小程序：
仅截取部分功能，主要功能可以导出和录入帐单，以及收支显示，并且可以自定义的账单分类。
openclaw底层
我经常使用终端，会查看openclaw生成了哪些文件，发现OpenClaw的记忆机制非常简单。
1 | # 全局主配置（最重要） |
然后也大概了解了下，其实它百分之九十以上的技能都是记忆技能，少部分的是开发者开发的脚本或者调用API获取的技能，功能型Skill很少，并且能够找到替代。这样会导致后续tokens请求会变很多，久而久之就是记忆垃圾场。目前我是买了火山和阿里的coding plan。包月还对模型用量感觉不明显。
优点也比较明显，完全本地化！所有数据都存在你自己的机器上，不用担心聊天记录、写的稿子、项目信息泄露，想接什么模型就接什么模型，完全不受制于平台。
总结
Openclaw 需要自己调教，要真正成为私人AI助理，还需要很长时间，自己需要有一定耐心和技术基础。经常需要自己升级和解决崩溃问题。
最后，如果你喜欢折腾，想要一个完全属于自己的AI助手，自己可以试试。
